阿里国际站总裁张阔：全球电商AI工作台Accio Work，让商家用一个 Agent 掌控全盘生意

在日前举办的“第十届全球跨境电商峰会暨2026全球化新品牌AI竞争力大会”上，阿里巴巴集团副总裁、阿里国际站总裁张阔发表了题为《Accio Work：全球电商AI工作台》的演讲。

张阔认为，外贸链条长、决策成本高、比较维度多，仅靠一个能够回答问题的AI机器人，无法解决商家的整体提效问题。AI需要理解电商生意，并自主、系统地推进贸易进程。B2B生意正在大踏步走向A2A，即由Agent与 Agent交互，完成寻源、采购等全过程。

在此基础上，全球电商AI工作台Accio Work希望把已在外贸领域应用的自主化、智能化能力，扩展到国内及全球主流电商平台，以自动接待、多平台分析和多平台发品三类能力，将商家分散在不同平台的“经营碎片”串联起来，让商家通过一个AI工作台掌控全盘生意。

此外，张阔提出，判断一家企业是否成为AI Native组织，不能只看节省了多少时间，而要看AI能否带来人均收入规模增长、决策速度与质量提升，以及企业有多少流程达到L4级自动化（即工作的执行主体由AI承担，人的工作是对AI执行的动作进行评价）的程度与覆盖度。

B2B终将演进为A2A，AI开始自主推进外贸流程

先自我介绍一下，我叫张阔。我2001年加入阿里，在阿里一共服务了16年，前七年在淘宝、天猫做国内电商，跟国内商家一起见证了中国电商的井喷式发展。当时我负责商家平台和工具，也跟商家一起经历了从开店、选品到经营，再到供应链管理的日常过程。2017年至今，我一直在阿里国际站服务。国际站做的是跨境B2B生意，也是阿里巴巴的第一个业务。

从国内电商到跨境贸易，虽然业务形态发生了很大变化，但如果每天跟商家在一起，就会发现整个经营过程中的很多痛点是相似的。无论是供应链管理、用户挖掘、订单转化，还是如何实现规模化、获得利润，都不只是一家店铺的经营问题，而是对全盘生意的掌握。特别是现在，越来越多的商家开始跨平台经营。

今年3 月起，我们将原来的采购智能体Accio进一步升级为Accio Work，并在4 月正式推出，希望依托阿里的电商积累和Agent模型，首先在外贸领域全面拓展自动化能力；接下来，我们希望把这套自主化、智能化能力接入中国及全球的主流电商平台，帮助商家真正实现一键卖全球。

先看今天所讲的外贸生意。4月至6 月（整个二季度），中国出口增速达到20%；刚刚过去的6 月，出口增速达到27%。其中的核心贡献既包括AI产业链上下游，也包括过去带动中国出口的“新三样”，即电动汽车、新能源、储能。同时，消费品和工业品也有15%的增长。

从阿里国际站的数据看，无论是美国等传统消费大国，还是西班牙、意大利、法国，以及巴西等市场，平台GMV都保持了较高增速。驱动增长的一个重要变化是，全球越来越多的人开始使用多样化的搜索方式：他们会用长文本表达需求，也会拍一张照片、上传一个PDF进行多模态搜索。从国际站的数据看，今年多模态搜索增长超过100%，越来越多的全球需求正在进入中国。

我们从1999年开始做数字化贸易，一路走来，对外贸的一个总结是：外贸的每一个决定都很贵。与国内电商相比，外贸订单的成本差异很大；从沟通、寻源到样单、返单，中间要经历很多环节。因此，外贸链条很长，决策很贵，而且每个决策需要参考的数据维度很多。

这意味着，外贸的整体提效不是提供一个AI机器人、一个能够回答问题的Robot就可以解决的。AI需要对电商生意有全盘了解，再一步一步、系统地推进贸易进展。

过去，我们更多是把AI植入商家日常经营的不同环节，让AI配合人完成一些事情。到了今天，我们把采购智能体Accio升级为Accio Work，希望通过真正的AI Agent帮助商家自主完成工作。B2B生意正在大踏步走向A2A，也就是由Agent与 Agent进行交互，最终完成寻源、采购的全过程。

过去，一个全球买家要先写采购需求，再反复复制粘贴，寻找应该联系的供应商；由于时区不同，还要经历漫长等待。经过多轮来回沟通，买家还要自己整理供应商信息，最后得到一张非常复杂的表格。

通过Accio Work中的Accio Sourcing Toolkit（Accio Work上的AI自主找货代理插件)，买家可以把感兴趣的商品以及定制规格、阶梯定价等要求交给Agent。Agent能够处理询价和条款沟通，跟进供应商承诺的事项，还可以同时与20家供应商交流。买家仍然掌握制造流程、最终定价和谈判方向，Agent则 7×24小时持续整理信息、同步进度，直到完成采购。

全球的需求一直都在，但在过去的外贸流程中，人的精力会被消耗在不断复制、粘贴和等待上。AI带来的一个重要机会，就是把外贸这种长链条、高成本、多维度比较分析的决策，一步步智能化地向前推进。

Accio自 2025年 5月上线，到2026年 3月，海外月活用户已经超过1000万。越来越多的全球中小买家和卖家，开始用AI解决外贸中的语言、时区等问题，让AI自动理解买卖双方的需求并推进订单。

我们观察的第二条曲线是商家日常使用Token的数量。进入Agent时代以后，用户数已经是次级指标，更重要的是用户对产品使用的深度。从2025年 7月到2026年 7月，Accio的 Token消耗量增长了10倍；即使在6 月至7 月，单个任务的Token成本也降低了50%。这既受益于全球AI模型的快速演进和性价比提升，也来自我们在Harness工程、智能体管理和内存管理等方面所做的工作。

一方面，使用AI的人越来越多；另一方面，使用深度也越来越深。接下来，我们希望继续推动成本下降，让更多人真正用得起这个产品。对今天的外贸商家而言，AI已不再只是一个试用工具，而正在成为日常工作的重要组成部分。

Accio Work推出至今约122天，已经迭代了约100个版本。目前，产品覆盖PC桌面端、Web端和移动端。PC端可以实时掌控产品和数据流程，Web端可以在云端7×24小时执行。我们希望通过持续迭代，覆盖外贸买家和卖家的全天候需求。

一个Agent串联起外贸经营各环节：自动接待、多平台数据分析、多平台发品

在外贸更加复杂的流程、更昂贵的决策以及更多维度的比较中，我们已经通过AI的智能化、自主化和高效率，帮助商家提高经营效率。下一步，我们希望把Accio Work的能力扩展到国内及全球主流电商平台，让更多商家复用这套智能化能力。

第一类能力是自动接待。

外贸的自动接待，不只是让商家守在电脑或手机旁，第一时间回复客户；更重要的是理解客户背后的需求。他是什么样的客户？企业体量有多大？这个订单可能带来什么风险？只有把这些信息整合起来，商家才能提供定制化响应，中国供应商也才能在理解用户需求的基础上，做成真正有利润的订单。

商家首先可以上传自己的知识库，让买卖双方沟通过程中的每一次回复，都基于商家自己的知识和语料生成。当大量买家涌入时，老板最关心的是买家的背景、真实需求和预算；业务主管则需要了解业务人员每天的回复情况，以及还有哪些提升空间。这些都是一家外贸企业每天要做的转化工作。

今天，我们用AI识别高价值用户，帮助商家更好地接触和转化他们。这是我们在外贸领域首先突破的一个壁垒。我们认为，这套能力对内贸商家同样适用，例如1688商家。所有贸易都涉及跟单、转化、比价等复杂流程。面对多维度、长周期的决策，AI可以快速帮助商家处理问题。

第二类能力是多平台数据分析。

我认识一位在国际站经营多年的女企业家。她原来为国内房地产项目制作Go-to-Market宣发材料，后来转型做外贸。随着时间推移，她的店铺逐渐变成了一个“百货商场”：只要买家有需求，她都能接。但如果问她，企业长期持续增长的定位是什么，她很难回答。后来，她找到一家咨询公司，对方报价30万元。

最终，她选择使用Accio Work，梳理每一位客户，从不同国家、不同订单等维度分析利润状况、趋势和商业可能性。她由此找到了自己的市场，明确了哪些发展中市场和客户是自己能够承接的，并把它沉淀为企业长期经营的方向。

当商家面向全球销售时，需要针对不同国家、不同体量的客户持续作出决策。他不只是要做成一单生意，更要经营一盘能够持续盈利、面向未来产生复利的生意。

接下来，我们不仅会继续深挖国际站内部的生意数据分析能力，也希望打通更多平台，提供实时提醒，帮助老板加快决策。目前，国际站、淘宝、天猫、1688、Shopify等平台已经接入；下一步还将接入Amazon、抖音、拼多多等国内外主流电商平台，帮助商家真正理解“这一盘生意应该往哪里走”。

第三类能力是多平台发品。

在国际站经营过的老板都知道，把“品”管理好本身就很困难；既要管理好供应链，又要让发布的商品被全球不同地区的消费者和采购商理解，挑战更大。

一位做配电箱的老板曾告诉我，他有100多个产品。过去，如果要统一修改一个规格，例如把物流尺寸统一改成85厘米，全公司至少要花几天时间。现在，使用Accio Work只需要说一句话，最多半天就能把所有产品更新完。

我们希望Accio Work既能理解商品规格，也能理解不同平台和买家的属性，再根据不同的To B、To C平台，以及不同国家和语言，生成相应的产品说明和描述，把好产品一键发布到全球各大平台。

国际站、淘宝、1688，以及Shopify、SHOPLINE等海外独立站平台，对商品和商家的要求都有很大差异。AI的核心作用，是帮助商家理解每个平台的规则，管理多平台商品，抓住不同平台的流量和用户机会。

自动接待、多平台数据分析和多平台发品，解决的都是商家在各大电商平台日常面对的“经营碎片”。我们希望用Accio Work把这些碎片真正串联起来，让商家通过一个Agent掌控全盘生意。目前，Accio Work正在逐步接入美国、欧洲、拉美、东南亚等区域的电商和媒体平台，帮助商家经营好自己的一盘货、一个品牌和一个用户群。

AI Native组织判断标准：效率、决策与自主

从AI电商平台回到企业自身，商家怎样才能真正经营好一个AI Native组织？一个非常大的问题是：我们到底如何量化一家组织是否已经成为AI Native组织？结合自己的经营实践，我们提供三个观察维度。

第一，看效率。效率不只是节省时间，更重要的是增加收入。我们要看一家企业的人均收入规模，判断AI是否真正驱动了主营业务增长。这是第一个核心衡量角度。

第二，看决策，尤其是决策的速度和质量。发现一个重要问题、解决一个困难问题，过去需要多长时间？现在又需要多长时间？

对外贸商家而言，理解客户、商机和每条询盘背后的具体需求，过去非常耗费时间和精力；今天，AI让这些信息更容易获得。所有买家和卖家都应该清晰量化自己的生意机会：当前最核心的机会在哪里？每一个订单能够做到多大的规模和程度？

第三，看自主。企业目前有多少流程真正达到L4级自动化？所谓L4级自动化，是指工作的执行主体由AI承担，人最核心的工作是对AI执行的动作进行评价，判断它做得对不对。通过持续的激励和惩罚，让AI Agent和业务流程运行得更顺畅，获得更好的结果。

当一家企业在效率、决策和自主三个层面都出现显性提升，我们就可以认为，AI Native组织正在它的业务中逐步形成。

阿里国际站是最早的数字化电商平台之一，也是最早尝试AI应用的电商平台之一。今天，我们希望通过Accio Work帮助全球电商商家共同拥抱AI时代。谢谢大家。