AI基建企业Infinity完成1500万美元融资 估值1亿美元
2026年7月20日，AI基础设施公司Infinity宣布完成1500万美元融资，投后估值1亿美元，投资方包括Touring Capital、Principal VC，以及来自OpenAI、Anthropic的研究人员。
当前AI算力市场中，英伟达凭借CUDA软件生态垄断84%的AI训练与推理全栈市场，其生态覆盖400万以上开发者，主流AI框架PyTorch、TensorFlow都原生适配CUDA架构。多数应用层初创企业没有能力自主编写芯片底层内核代码，也无法将应用迁移至其他AI芯片，软硬件绑定的生态壁垒成为英伟达的核心护城河。
Infinity主打适配多类芯片的通用推理库，可覆盖SRAM、GPU、手机芯片、脉动阵列等各类硬件，让不同芯片自动复现前沿研究结果，属于冲击英伟达市场主导地位的初创企业梯队。其核心产品为AI研究代理Ignition，可编写英伟达替代芯片AI推理所需的底层代码，完成测试、调试、硬件运行效率测算，还能自动重写代码优化性能。系统可自主学习迭代，适配不同芯片架构，最终输出达到CUDA水准的软件栈。
Infinity由前谷歌大脑研究员Jeremy Nixon于去年创立，他也是AI开发者社区AGI House的创建者。该社区是硅谷核心的AI从业者聚集据点，汇集大量AI创业者与研究人员，定期举办技术交流与黑客马拉松活动。Jeremy Nixon此前研发的机器学习算法Omega可自动生成新的机器学习算法并通过反馈循环完成评估，这一成果让他将自动化技术落地到硬件底层代码开发领域，探索AI作为元技术的落地路径。
现有客户包含美国AI推理芯片研发商D-Matrix，该公司主打数据中心AI推理工作负载相关芯片产品，投资方覆盖淡马锡、微软创投等机构，是英伟达在AI芯片领域的直接竞品。Infinity目前正与其他大型芯片、云厂商洽谈合作。
产品落地过程中人类仅提供高层方向指引，繁琐的底层工作由代理完成，过往案例显示代理可将原本耗时数月甚至数年的工作压缩至数小时或数天。收费模式不收取前置许可费，以每秒token数的变化为衡量标准，从客户的性能提升、成本节约中按比例抽成。目前Infinity共有26名员工，覆盖设计、运营、工程等岗位。
